تشير دراسات حديثة إلى أن العملاء الذين يشعرون بانخفاض مستوى الرضا ينمون بنسبة 2.6 مرة أكثر على الأرجح إلى الذهاب إلى الشركات المنافسة، مما يجعل التركيز على تجربة العملاء في الشركات أمرًا ضروريًا. تعمل الشركات بشكل مستمر على تحسين مستوى تجربة العملاء للحفاظ على روابطهم وزيادة ولاءهم، ولسنوات عديدة كانت الجهود تركز على التفاعلات الإنسانية في الشركات، لكن الآن مع التطورات الكبيرة في مجال التكنولوجيا خاصة في مجال التكنولوجيا الذكية، يمكن للشركات استخدام مخرجات تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين التجربة العملاء.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تمكن الشركات من الوصول إلى مجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات التي تحسن تجربة العملاء على نحو كبير، وتمثل التحول الحاسم في تجربة العملاء في بعض الأحيان. يتيح تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للشركات تحسين التفاعل مع العملاء وتصميم الحلول المناسبة التي ترضي احتياجات العميل.

من بين أكثر التحديات التي تواجه الشركات في تحديد كيفية تنفيذ استراتيجيات تحسين التجربة يتمثل في عدم القدرة على عمل تقييم دقيق للجوانب التي يحتاجها العملاء والتي يمكن تحسينها. ولكن الآن، تمكن الذكاء الاصطناعي الشركات من إجراء تقييمات دقيقة للتفاعلات العملية وبيانات الاستخدام، ويمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين كل مجال من مجالات العمل.

قد يكون أشهر مثال لاستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء هو خدمات الدردشة الآلية. تتضمن هذه المنصات استخدام الإجابات الآلية للاستفسارات الشائعة، وكذلك استخدام بيانات المستخدم وتحليلات التفاعلات لتحديد وتوجيه العملاء إلى الحلول المناسبة. يمكن استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتوصيل العملاء إلى الموظفين المناسبين لخدمتهم، أو لتحديد المنتجات أو الخدمات المناسبة التي يمكن أن تلبي احتياجات العملاء.

ومع ذلك، فإن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على خدمات الدردشة الآلية فقط، بل يمكن استخدامها في الحفاظ على اتصال العملاء وزيادة ولائهم. يمكن للشركات استخدام التكنولوجيا الذكية لإرسال الرسائل النصية أو البريد الإلكتروني إلى العملاء لتنبيههم بالعروض والخدمات الجديدة، كما يمكن للشركات استخدام التحليلات لتحديد نمط المستخدم وتصميم الخدمات والمنتجات وفقًا لاحتياجات الزبون.

بشكل عام، تعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جزءًا حتميًا من أي استراتيجية تحسين تجربة العملاء. يتيح استخدام هذه التقنية للشركات الحصول على رؤى أكثر دقة حول نمط المستخدم وتوجيه العملاء إلى الحلول المناسبة وتحسين الخدمات والمنتجات الحالية. ويمكن استخدام هذا النوع من التحليلات والتكنولوجيا لمساعدة الشركات على تحسين التجربة العملاء وزيادة ولائهم، مما يؤدي بالتأكيد إلى زيادة في الأرباح والنمو.