تحليل البيانات الضخمة هو عملية استخراج الأنماط والمعلومات المفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة. يتضمن تحليل البيانات الضخمة استخدام مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات لاستكشاف وتحديد الاتجاهات والرسم البياني للنتائج وتحليل النتائج لمساعدة القادة على اتخاذ القرارات الاقتصادية، والإدارية والاستراتيجية.
يعتمد تحليل البيانات الضخمة على استخدام البرمجيات والتقنيات الحديثة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، مما يتطلب تعاون قوي بين العديد من مهارات وأشخاص مختلفين، بما في ذلك علماء الحاسوب، وعلماء البيانات، وخبراء الإحصاء والاقتصاد وغيرهم.
من خلال تحليل البيانات الضخمة، يمكن للمؤسسات العمل على تحسين الإنتاجية والكفاءة، كما يمكن استخدامها في مجالات مختلفة ولها تأثيرات كبرى على اتخاذ القرارات الإدارية والاستراتيجية. يتمثل الدور الرئيسي لتحليل البيانات الضخمة في زيادة فهم المعلومات وتنقية الصورة وتفجير الأفكار لتنمية الأعمال، وتحسين الأداء والكفاءة التشغيلية والمائية، وزيادة الإنتاجيات والأرباح.
ومن أهم أدوات تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics) هي السحابة الحاسوبية والبرمجيات الأخرى التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات. فالسحابة الحاسوبية يمكن استخدامها لتخزين البيانات وتحليلها، وتحويلها إلى معلومات مفيدة، وهي متاحة للعديد من المؤسسات. أما البرمجيات الأخرى التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات الضخمة فتشمل أنظمة إدارة البيانات (DBMS)، وأدوات الإحصاء الحاسوبية، وبرامج التعلم الآلي.
وتتفاوض المؤسسات أيضًا التعاقد على مهارات خبراء في تحليل البيانات الضخمة وذلك للحصول على معلومات مفيدة، والتي يمكن استخدامها في اتخاذ القرارات الاستراتيجية والإدارية. ويتضمن هذا التحليل أيضًا عملية تقييم المعلومات بحيث يُمكن تحديد ما إذا كانت مفيدة أم لا، وما إذا كانت تدعم الأهداف العملية أو لا.
ولتحقيق أهداف التحليل الكبير للبيانات، يجب على المؤسسات تمكين التقنيات الحديثة والبرمجيات الأخيرة المتاحة لها. وعندما يتم استخدام التحليل الكبير للبيانات بشكلٍ فعال، يتأتى اتخاذ القرارات في عملية الإدارة تحت تصرف المؤسسات، لذلك يجب على المؤسسات ومديرو الأعمال اتخاذ القرارات بناءً على هذه الإرشادات.
ومن إيجابيات استخدام تحليل البيانات الضخمة في اتخاذ القرارات، هي أن المؤسسات يمكنها رؤية تدفق البيانات وكيفية استخدامها في المستقبل، ولكن فهم تدفق البيانات واستخدامه بشكل فعال يتطلب الحصول على الأدوات المناسبة والاستعانة بخبراء في هذا المجال، وتخصيص الإمكانيات والموارد اللازمة لتحليل المعلومات.
وبالتالي، يمكن القول أن تحليل البيانات الضخمة يلعب دوراً حيوياً في اتخاذ القرارات، بما يتيح للمؤسسات فهم النتائج وتحسين الأداء بشكل عام، ويمنح الأفراد والمؤسسات القدرة على معالجة التحديات التي تواجههم لتحقيق الأهداف المرجوة، والتي من شأنها أن تعزز النمو الاقتصادي وتحسن جودة الحياة.